在方滨兴院士积极倡导与指导下，由广东省网络安全协会、中国网络空间安全人才教育论坛和中国网络空间新兴技术安全创新论坛等单位联合主办，鹏城实验室等单位协办的2021年广东省网民网络安全感满意度调查数据挖掘与建模大赛在2021年12月30日圆满落下帷幕。本次大赛方滨兴院士亲自担任大赛主席，大赛旨在助力客观、全面反映广东网民的网络安全感和满意度。大赛吸引了120支队伍参加，历经七天的激烈角逐，共计39支战队荣获奖项。工学部领导和人工智能学院、电子与信息工程学院领导高度重视，大力支持组队参赛。工学部人工智能学院研究生肖丽芳（队长）、莫焱斐、谭浩尧和中山大学的研究生彭雄在刘寿强、徐清振、陈定安老师的悉心指导下，在开放性赛道的激烈竞争中脱颖而出，取得了赛道第二名亚军的佳绩（详见图1、图2），获得奖状和奖金。工学部电子与信息工程学院研究生陈立明（队长）、蒋明月、朱金乘在刘寿强老师的悉心指导下，在传统赛道的激烈竞争中脱颖而出，取得了二等奖的佳绩，由于传统赛道参赛队伍众多，最终本赛道评选出一等奖6名、二等奖11名、三等奖13名（详见图3、表1），获得奖状和奖金。

大赛设置了传统建模赛题和开放性赛题，前者通过建立机器学习模型来模拟并预测网民的网络安全感和满意度，帮助相关政府部门详细了解网民的网络安全感受与诉求；后者以网民网络安全感满意度调查数据为基础进行创意分析，通过深度挖掘问卷数据，改进现有统计问卷的不足，研究问卷数据在真实场景中可实现的应用方向，深入分析网络安全从业人员的画像，为网络安全规划策略的制定提供依据和支撑。

赛事以百万份广东省网民网络安全感满意度调查数据为基础开展，为满足数据的隐私保护要求，大赛秉承中国工程院院士方滨兴提出的“数据不动程序动、数据可用不可见”的新理念，基于鹏城实验室AI模型加工场向选手开放数据。AI模型加工场分为运行环境与调试环境，选手仅被允许在调试环境中基于样例数据进行程序调试，运行成功的程序可发送至运行环境并在全量数据上进行训练。最后，选手可以查看全量数据的计算结果，并参考调优模型。

大赛充分展示了AI模型加工场的应用能力，它可在保证数据安全的前提下，将具有重要价值的数据安全开放给从事人工智能技术研究和开发的个人和团队，通过张榜打靶等方式筛选具有核心竞争力的团队和企业，作为人工智能发展和应用的“试金石”，充分发挥数据生产要素价值。

开放赛题主要是以 2021 年广东省网民网络安全感满意度调查问卷数据为背景，参赛团队基于从业问卷的主问卷与四大专题问卷，以网络安全从业人员画像与其具体化的诉求为导向进行进一步的描述性分析，以此对群体各个维度进行挖掘，识别群体之间的特征差异。最终进入赛道前五名，在答辩环节沉着冷静，回答准确详实，以1.1分之差屈居第二名。

传统赛题以2021 年广东省网民网络安全感满意度调查问卷数据为背景，参赛队伍分析了训练集中主问卷与八大专题问卷的特点，构建AI模型，对测试集中公众的满意度进行预测。大赛采用 Quadratic Weighted Kappa 作为评估指标，由陈立明同学带队的“卷积卷不动”队伍，以0.869310的成绩位列前茅。

图1 工学部人工智能学院研究生荣获2021年数据挖掘和人工智能建模大赛亚军

图2 工学部人工智能学院研究生荣获2021年数据挖掘和人工智能建模大赛二等奖

图3 工学部电子与信息工程学院研究生荣获2021年数据挖掘和人工智能建模大赛二等奖

表1 2021年数据挖掘和人工智能建模大赛获奖名单