近日，华南师范大学工学部电子科学与工程学院（微电子学院）尹明教授在医学影像与机器学习领域取得重要成就，由尹明教授作为通讯作者的论文《Image Segmentation for MR Brain Tumor Detection Using Machine Learning: A Review》荣获2025年IEEE工程医学与生物学奖论文奖一等奖。同时，该论文被《IEEE Reviews in Biomedical Engineering》期刊评为年度最佳论文，充分展示了该团队在相关领域的创新成果和学术影响力。

IEEE Reviews in Biomedical Engineering是一本在生物医学工程领域广受欢迎的期刊，期刊在2023-2025年的影响因子分别为17.6，17.2, 12.0分，在中科院分区中被评为工程技术一区。

论文由华南师范大学工学部电子科学与工程学院（微电子学院）、广东省芯片与集成技术重点实验室共同完成，探讨了基于机器学习的MRI脑肿瘤图像分割技术，推动了医学影像分析与智能诊断技术的发展，具有重要的学术价值与应用潜力。

尹明教授团队的这一荣誉不仅标志着华南师范大学在国际学术舞台的卓越表现，也彰显了我校在集成技术和生物医学工程领域的领先地位，该研究成果为医学影像分析领域提供了新的思路，并为未来肿瘤检测与诊断技术的发展提供了宝贵的参考。