人工智能与机器人是国家战略性新兴产业核心领域,契合智能制造、智能服务机器人等行业的迫切人才需求。人工智能与机器人微专业,依托优势学科与行业资源,打造跨学科复合型创新人才培养平台,为你的职业发展增添核心竞争力,现面向全校开放招生,期待你的加入!
遴选对象:全校大二、大三在读全日制本科生,30人
报名要求:大一以来平均学分绩点(GPA)3.0及以上且学有余力,学生主修专业无限制,但需具备一定的编程基础(如已修读Python或C语言程序设计课程)和良好的逻辑思维能力。
报名方式:请微信扫描通知下方二维码,填写信息报名。报名的同时请加入QQ通知群:914556272
报名时间:自通知下发日至4月3日前
宣讲安排:2026年3月27日(周五)晚上20:00,腾讯会议:113-792-798。
答疑时间:4月3日前(线上答疑,QQ群号:914556272)
遴选方式:结合报名情况另行通知
遴选地点:佛山校区
遴选时间:4月9日下午,以后续通知时间为准
联系人:包老师
联系电话:0757-86637051
联系邮箱:1025304915@qq.com
2026年“人工智能与机器人”微专业招生宣讲会报名链接及二维码:https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=447b33bd834a38815497b66cc12b67e8

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“人工智能与机器人”微专业报名通知群:

附件:人工智能与机器人微专业培养方案
电子科学与工程学院(微电子学院)
2026年3月20日
附件:
人工智能与机器人 微专业培养方案
一、专业简介
本微专业深度依托我院电子科学与技术优势学科的雄厚师资与科研平台,并紧密协同在人工智能与机器人领域的行业领军企业。
愿景: 面向国家《新一代人工智能发展规划》与区域经济对智能制造、智能服务机器人等战略性新兴产业的迫切需求,旨在培养能够驾驭人工智能与机器人前沿技术、具备跨学科系统思维和卓越工程实践能力的复合型创新人才。本专业致力于打破传统学科壁垒,为学生构建“AI理论+机器人系统+行业应用”的全链条知识体系,有效赋能学生向未来高端装备、智慧生活等领域的紧缺岗位迁移,拓宽其职业发展通道,促进高质量充分就业。
二、培养目标
本微专业秉持“精专融通、知行合一”的理念,培养具备扎实的人工智能理论基础与机器人系统实践能力,能够将AI技术应用于机器人感知、决策与控制等关键环节,解决复杂现实工程问题的交叉复合型人才。
学生毕业后应具备以下特质:
1. 知识跨界: 系统掌握机器学习等AI核心技术与机器人运动规划、控制等系统知识。
2. 能力复合: 具备设计与实现智能机器人系统原型的能力,能够运用AI算法提升机器人的自主性与智能化水平。
3. 视野开阔: 了解国际前沿动态,具备在跨文化团队中沟通协作的初步能力。
4. 就业导向: 显著增强在人工智能、机器人、智能驾驶、智慧物流等热门领域的就业竞争力与岗位适应力。
三、培养要求
修读本微专业的学生,应获得以下几方面的关键能力:
1. 技术整合能力: 能够将机器学习、深度学习模型与机器人操作系统(ROS)等进行集成,实现从感知到决策再到执行的闭环。
2. 工程实现能力: 熟练掌握Python/C++等编程语言,具备在真实或模拟环境中部署、调试和优化智能机器人应用的能力。
3. 系统思维能力: 形成对智能机器人系统的整体认知,能够从多学科角度分析和解决系统设计中的复杂工程问题。
4. 项目协作能力: 通过跨学科团队的项目实践,具备良好的沟通能力、项目管理能力和团队协作精神。
四、培养特色
1. 深度交叉融合: 并非“AI”与“机器人”课程的简单堆砌,而是以“智能赋能机器”为主线进行课程重构,强调AI算法在机器人具体应用场景中的落地与优化。
2. 产教深度融合: 与广州翊天电子科技有限公司等企业共建产教融合基地,课程中嵌入大量企业真实案例与项目,实行“校内导师+企业导师”双导制。
3. 项目驱动教学: 构建“核心课-模块课-项目课”三维联动的课程矩阵。以项目贯穿始终,学生将亲历从需求分析、算法设计、系统集成到演示验证的完整项目周期。
五、招生及学费
1. 招生对象及条件: 面向全校全日制本科二年级、三年级学有余力的学生。申请者前三学期GPA原则上不低于3.0,学生主修专业无限制,但需具备一定的编程基础(如已修读Python或C语言程序设计课程)和良好的逻辑思维能力。计划招生30人/届,通过自愿报名与面试筛选相结合的方式择优录取。
2. 费用: 学校不收取学费。学习过程中所产生的学习资料、MOOC认证、外地游学等费用由学生自理。
3. 牵头培养单位: 电子科学与工程学院(微电子学院)。
六、培养规格
1. 学制与学分: 学制1年(两个学期)。总学分要求为8学分。
2. 学习时间安排: 主要利用晚上、周末或夏季小学期进行授课与实践活动,避免与主修专业课程冲突。
3. 场地与条件:
(1) 学习场地: 学校多媒体教室、智慧教室。
(2) 实践条件:充分利用牵头学院及合作单位的专业实验室,包括高性能计算服务器、机器人仿真平台等,保障学生有充足的动手实践机会。
七、课程设置
由核心基础课、专项模块课、专业实践课组成,具体如下表。
课程性质 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 开课学期 | 学习方式 | 考核方式 |
核心基础课程
| Python与AI基础 | 2 | 32 | 春季学期 | 理论 +上机 | 项目作业 |
机器人学基础与ROS | 2 | 32 | 春季学期 | 理论 +实验 | 实验报告 +项目 | |
专项模块 课程 | 机器人自主决策与规划 | 2 | 48 | 暑假 | 理论 +仿真 | 仿真项目 |
专业实践 课程 | 智能机器人综合实践项目 | 2 | 64 | 秋季学期、寒假 | 项目实践 | 项目答辩+报告 |
合计 | 4门课程 | 8 | 176 |
八、管理实施
1. 教学团队: 由牵头学院具有高级职称的教授或副教授担任专业负责人,组建一支由校内跨学科骨干教师与合作企业资深工程师共同构成的教学团队。团队定期开展教学研讨,确保教学内容的前沿性与实用性。
2. 质量保障: 严格执行学校微专业管理办法,纳入教务系统统一管理。建立学生反馈机制,每学期末进行课程满意度调查。对招生情况、学生修读完成率及毕业去向进行持续跟踪,作为专业动态调整的重要依据。
3. 运行机制:学院将指定1名教学秘书,负责微专业的日常教学协调、与企业及学生的沟通联络、信息报送等工作,确保微专业建设与运行的顺畅高效。
4. 证书授予: 学生按规定修完全部课程并考核合格,可获得学校本科生院颁发的“人工智能与机器人”微专业证书(证书不具备学历、学位证书效力)。同时,本专业将积极申请通过教育部高校学生司审核并入库,使学生证书可在学信网查询认证。
5. 学分补充说明。学生在本微专业修读的学分和成绩不计入学生综合测评、申评国家奖学金和申请推免攻读硕士研究生等资格内。
6. 解释权。本微专业人才培养方案的解释权,归学校本科生院及学院所有。
工学部电子科学与工程学院(微电子学院)
日期 2025年10月27日