4月19日，第十届华为ICT大赛中国总决赛在武汉圆满落幕。经过激烈角逐，由工学部电子科学与工程学院（微电子学院）2025级研究生焦子龙、罗仟行和郑皓宇组成的U-care “Yuka”团队（指导老师：陈心满研究员），以作品《基于移动底盘与轻量级端到端视觉-语言-动作模型的居家养老情感交互机器人——U-care “Yuka”》荣获国家二等奖。

U-care“Yuka”是一款面向居家养老场景的情感交互与具身智能机器人系统，集安全监测、情感陪伴与家务协助于一体。系统采用端-云协同架构：云端基于昇腾Ascend 910B算力部署大语言模型、视觉检测模型与语音克隆模型，承担情感交互与异常行为检测；边缘端利用树莓派完成音视频采集与骨骼关键点提取，实现低延迟语音对讲及跌倒防误报二次校验；移动执行端基于SLAM自主导航与轻量级端到端视觉-语言-动作双臂协作模型，精准控制机械臂完成抓取等家务协作任务。项目以具身智能与多智能体协同架构为核心底座，精准赋能智慧养老。这既是一次科技服务民生的生动实践，也蕴含着向更多家庭服务场景拓展的无限可能。

另外，由人工智能学院软件工程专业陈荣滔、黄卓仪和陈佳俊组成的本科生MindAligner团队（指导老师：潘家辉教授）,以作品《MindAligner：融合昇思MindSpore与大模型赋能的普惠式脑机接口意识障碍辅助诊断平台》同批荣获国家二等奖。针对传统评估主观性强、误诊率高、基层检测能力不足等痛点，平台构建了集低成本脑电采集、智能分析、辅助诊断与报告生成于一体的闭环系统。技术层面采用“端—边—云”协同架构：端侧以自研便携式终端实现床旁EEG信号获取；云端基于华为昇腾Ascend 910B算力，结合昇思MindSpore、ModelArts与CANN加速部署自研EEGAlignNet模型，融合EEG-CutMix、强化自构建图与渐进式多域适应等算法，提升小样本及跨个体场景下的识别精度与泛化性能；应用端接入盘古大模型，将识别结果转化为可解释、可修订的辅助诊断建议。核心算法已形成IEEE Trans论文与软件著作权，具备临床转化与基层推广价值。

   近年来，工学部、电科院（微电子学院）、人工智能学院多措并举，全面打通了从课堂教学到前沿科研、再到产业实践的人才培养全链路。此次在华为ICT大赛勇夺国奖，不仅是对工学部学子硬核技术实力的权威认证，更是微电子学院在集成电路科学与智能系统领域卓越育人成效的最佳缩影。着眼未来，工学部将持续激励青年学子心系“国家事”、肩扛“国家责”，面向智慧养老、精准医疗等真实民生场景勇于探索，努力成长为引领数字化时代的高素质工程科技人才。